知识图谱与可视化（第三组）

本医学知识图谱专为医疗领域设计，建立在四大核心节点类型之上，实现结构化、可解释、基于指南的医学智能。

以下所有节点对应颜色：橙色是症状节点，蓝色是权威指南节点，黄色是疾病节点，紫色是药物节点。

• 疾病名称
• 临床描述

• 典型表现（如：一过性黑朦）
• 临床描述

• 指南名称（如：中国卒中预防指南）
• 覆盖疾病
• 提及症状
• 推荐疗法
• 原始指南文本或摘要证据

• 药物名称与剂量
• 适应症
• 不良反应
• 禁忌症
• 注意事项
• 用法用量
• 儿童用药
• 中药适应症
• 相关疾病与症状

核心节点：

症状 疾病 指南

核心关系：

疾病 HAS_SYMPTOM 症状 指南 TREATS_DISEASE 疾病

    MATCH (s:symptom {name:'多汗'})
    OPTIONAL MATCH (s)<-[r1:HAS_SYMPTOM]-(d:disease)
    OPTIONAL MATCH (d)<-[r2:TREATS_DISEASE]-(g:guide)
    RETURN s, r1, d, r2, g;

以下所有节点对应颜色：橙色是症状节点，蓝色是权威指南节点，黄色是疾病节点，紫色是药物节点。

核心节点：

疾病 疗法 指南

核心关系：

疗法 TREATS_DISEASE 疾病 指南 RECOMMENDS_THERAPY 疗法

    MATCH (d:disease {name:'急性胰腺炎'})
    OPTIONAL MATCH (g)-[r:TREATS_SYMPTOM]->(d:disease)
    RETURN g, r, d;

以下所有节点对应颜色：橙色是症状节点，蓝色是权威指南节点，黄色是疾病节点，紫色是药物节点。

核心节点：

药物 疾病 症状

核心关系：

药物 TREATS_DISEASE 疾病 药物 RELIEVES_SYMPTOM 症状

    MATCH (dr:drug {name:'小儿复方氨基酸注射液(18AA-Ⅰ)'})
    OPTIONAL MATCH (dr)-[r1:FOR_SYMPTOM]->(s:symptom)
    OPTIONAL MATCH (dr)-[r2:TREATS]->(d:disease)
    RETURN dr, r1, s, r2, d;

以下所有节点对应颜色：橙色是症状节点，蓝色是权威指南节点，黄色是疾病节点，紫色是药物节点。

核心节点：

指南 疾病 疗法 药物

// CDSS 合规性检查示例
MATCH (d:Disease {name:$disease})
MATCH (t:Therapy {name:$therapy})-[:TREATS_DISEASE]->(d)
OPTIONAL MATCH (g:Guideline)-[:RECOMMENDS_THERAPY]->(t)
RETURN t.name AS therapy,
       collect(distinct g.title) AS guidelines;

以下所有节点对应颜色：橙色是症状节点，蓝色是权威指南节点，黄色是疾病节点，紫色是药物节点。

典型问题：

• 典型症状有哪些？
• 推荐哪些药物？
• 是否有指南支持？

核心节点：

疾病 症状 药物 指南

系统架构：

知识图谱 + 大语言模型 (LLM)

// 面向问答的三跳示例
MATCH (d:disease {name:'失眠障碍'})-[r]-(n)
RETURN d, r, n;

以下所有节点对应颜色：橙色是症状节点，蓝色是权威指南节点，黄色是疾病节点，紫色是药物节点。

本项目围绕“结构化、可解释、基于指南”的核心目标，构建了一个面向真实医疗场景的医学知识图谱系统。 通过统一建模疾病、症状、药物与权威指南之间的关系，实现了从知识组织到应用落地的完整闭环。

• 构建了标准化的多类型医学实体与关系体系
• 支持多种典型应用场景（诊断辅助、治疗推荐、用药安全等）
• 所有推理结果均可追溯至明确的指南或结构化证据
• 具备良好的可视化与可解释性，适合教学与展示

在现有框架基础上，医学知识图谱仍具备广阔的拓展空间，可进一步向“智能化、动态化、临床化”方向演进。

• 引入更多疾病亚型、检查指标与真实病例数据
• 结合大语言模型（LLM）实现更自然的人机交互与复杂推理
• 支持多指南对比，处理指南冲突与证据等级差异
• 探索与电子病历（EMR）系统的深度融合，服务真实临床决策